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ゴルトンボードで成功の回数を数える

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二項分布 B(n, p) は、成功確率がどれも p である n 回の独立な試行で、成功する回数 X を表します。平均は np、分散は np(1−p) なので、結果は np の近くに集まり、そこから離れるほど起こりにくくなります。

図の内容

  1. じょうご:落とした玉1個ごとに、n 回の試行をひと通り行う
  2. ピン:1回のベルヌーイ試行で、玉は右へ(成功、確率 p)か左へ(失敗、確率 1−p)はね返る
  3. 中央の仕切り:いちばん高い山は平均 np の位置にできる
  4. 外側の仕切り:低い山は結果のばらつきを示し、分散 np(1−p) で測られる

例

  • 公平なコインを10回投げて表の回数を数える:X ~ B(10, 0.5)、平均は5、分散は2.5。
  • フリースロー成功率70%のバスケットボール選手が20本打つ:平均14本成功し、分散は4.2。

クイズ:ゴルトンボードで成功の回数を数える(18歳)

  1. 確率変数 X が B(20, 0.3) に従うとき、平均と分散はいくつですか?

    • 平均 6、分散 4.2
    • 平均 14、分散 4.2
    • 平均 6、分散 1.8
  2. 次のうち、二項分布のモデルが当てはまらないのはどれですか?

    • 公正なサイコロを 10 回振って 6 の目の回数を数える
    • 公正なコインを 8 回投げて表の回数を数える
    • トランプの山から戻さずに 5 枚を続けて引き、ハートの枚数を数える
  3. X ~ B(n, p) のとき、結果はどの値のまわりに集まりますか?

    • np(1−p)
    • n/2
    • np

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算数, 18歳