ゴルトンボードで成功の回数を数える
18歳 · 算数
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二項分布 B(n, p) は、成功確率がどれも p である n 回の独立な試行で、成功する回数 X を表します。平均は np、分散は np(1−p) なので、結果は np の近くに集まり、そこから離れるほど起こりにくくなります。
図の内容
- じょうご:落とした玉1個ごとに、n 回の試行をひと通り行う
- ピン:1回のベルヌーイ試行で、玉は右へ(成功、確率 p)か左へ(失敗、確率 1−p)はね返る
- 中央の仕切り:いちばん高い山は平均 np の位置にできる
- 外側の仕切り:低い山は結果のばらつきを示し、分散 np(1−p) で測られる
例
- 公平なコインを10回投げて表の回数を数える:X ~ B(10, 0.5)、平均は5、分散は2.5。
- フリースロー成功率70%のバスケットボール選手が20本打つ:平均14本成功し、分散は4.2。
要点
- X ~ B(n, p) のとき、平均 np、分散 np(1−p)、P(X = k) = C(n, k) p^k (1−p)^(n−k)。
- このモデルが使えるのは、各試行が独立で、どれも同じ確率 p をもつときだけである。
クイズ:ゴルトンボードで成功の回数を数える(18歳)
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確率変数 X が B(20, 0.3) に従うとき、平均と分散はいくつですか?
-
次のうち、二項分布のモデルが当てはまらないのはどれですか?
-
X ~ B(n, p) のとき、結果はどの値のまわりに集まりますか?
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