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Aprender com muitas fotos

Um programa pode melhorar a distinguir gatos de cães ao ver muitas fotos etiquetadas. Ajusta-se com esses exemplos em vez de seguir apenas regras escritas à mão.

Na imagem

  1. Um cartão quadrado na esteira: um exemplo de gato ou cão
  2. A caixa escura do computador com uma ranhura iluminada: por onde entram os exemplos
  3. A foto quadrada suspensa: uma imagem nova, nunca vista
  4. O contorno brilhante à volta do animal: a resposta escolhida pelo programa

Exemplos

  • Um filtro de spam que aprende com os e-mails que marcaste como lixo.
  • O teclado do telemóvel que aprende as palavras que mais escreves.

Quiz: Aprender com muitas fotos (15 anos)

  1. Segundo o cartão, como um programa de aprendizado de máquina melhora principalmente em uma tarefa?

    • Recebendo a resposta correta para cada novo caso
    • Treinando com muitos exemplos em vez de seguir apenas regras escritas à mão
    • Seguindo apenas regras que as pessoas escrevem à mão
  2. O que o cartão diz sobre usar exemplos mais variados para o treinamento?

    • Eles geralmente levam a melhores respostas em novas imagens
    • Eles fazem com que o programa não precise de fotos rotuladas
    • Eles só ajudam se cada imagem futura já estiver armazenada
  3. Por que o treinamento com muitos exemplos pode ajudar um programa a lidar com casos para os quais ninguém escreveu regras?

    • O programa aprende com os exemplos em vez de apenas com regras explícitas
    • O programa já contém uma regra para cada caso possível
    • O programa adivinha aleatoriamente até que uma pessoa escreva uma regra

As respostas, com a explicação, estão no aplicativo. Esta lição saiu da semana de acesso livre, por isso o quiz faz parte da assinatura.

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15 anos