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Aprender de muchas fotos

Un programa puede mejorar al distinguir gatos de perros mirando muchas fotos etiquetadas. Se ajusta con esos ejemplos en lugar de seguir solo reglas escritas a mano.

En la imagen

  1. Una tarjeta cuadrada sobre la cinta: un ejemplo de gato o perro
  2. La caja oscura del ordenador con una ranura iluminada: por donde entran los ejemplos
  3. La foto cuadrada suspendida: una imagen nueva, nunca vista
  4. El contorno brillante alrededor del animal: la respuesta que eligió el programa

Ejemplos

  • Un filtro de spam que aprende de los correos que marcaste como basura.
  • El teclado del móvil que aprende las palabras que más escribes.

Quiz: Aprender de muchas fotos (15 años)

  1. Según la tarjeta, ¿cómo mejora principalmente un programa de aprendizaje automático en una tarea?

    • Recibiendo la respuesta correcta para cada caso nuevo
    • Entrenándose con muchos ejemplos en lugar de seguir solo reglas escritas a mano
    • Siguiendo solo reglas que las personas escriben a mano
  2. ¿Qué dice la tarjeta sobre usar ejemplos más variados para el entrenamiento?

    • Normalmente producen mejores respuestas en imágenes nuevas
    • Hacen que el programa no necesite fotos etiquetadas
    • Solo ayudan si cada imagen futura ya está almacenada
  3. ¿Por qué entrenar con muchos ejemplos puede ayudar a un programa a manejar casos para los que nadie escribió reglas?

    • El programa aprende de los ejemplos en lugar de solo de reglas explícitas
    • El programa ya contiene una regla para cada caso posible
    • El programa adivina al azar hasta que una persona escribe una regla

Las respuestas, con su explicación, están en la aplicación. Esta lección ha salido de la semana en acceso libre, así que su quiz forma parte de la suscripción.

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15 años