Leren uit veel foto's

Op de afbeelding

1. 1Een vierkante fotokaart op de band: één voorbeeld van een kat of hond
2. 2De donkere computerbehuizing met een verlichte sleuf: hier komen de voorbeelden binnen
3. 3De zwevende vierkante foto: een nieuw, nooit gezien beeld
4. 4De lichte omtrek rond het dier: het antwoord dat het programma koos

Voorbeelden

• Een spamfilter dat leert van e-mails die jij als ongewenst markeerde.
• Het toetsenbord van je telefoon dat woorden leert die je vaak typt.

Quiz: Leren uit veel foto's (15 jaar)

1. 1

   Hoe wordt een programma voor machine learning volgens de kaart vooral beter in een taak?

   • Door voor elk nieuw geval het juiste antwoord te krijgen
   • Door te trainen op veel voorbeelden in plaats van alleen met de hand geschreven regels te volgen
   • Door alleen regels te volgen die mensen met de hand schrijven
2. 2

   Wat zegt de kaart over het gebruik van meer gevarieerde voorbeelden voor training?

   • Ze leiden meestal tot betere antwoorden op nieuwe afbeeldingen
   • Ze zorgen ervoor dat het programma geen gelabelde foto's meer nodig heeft
   • Ze helpen alleen als elke toekomstige afbeelding al is opgeslagen
3. 3

   Waarom kan training op veel voorbeelden een programma helpen om gevallen aan te pakken waarvoor niemand regels heeft geschreven?

   • Het programma leert van de voorbeelden in plaats van alleen van expliciete regels
   • Het programma bevat al een regel voor elk mogelijk geval
   • Het programma raadt willekeurig totdat een persoon een regel schrijft

De antwoorden, met uitleg, staan in de app. Deze les is uit de vrije week, dus de quiz hoort bij het abonnement.