Aus vielen Fotos lernen

Auf dem Bild

1. 1Eine quadratische Fotokarte auf dem Band: ein Beispiel für Katze oder Hund
2. 2Das dunkle Gehäuse mit beleuchtetem Schlitz: hier werden die Beispiele eingelesen
3. 3Das schwebende quadratische Foto: ein neues, nie gesehenes Bild
4. 4Die helle Umrandung um das Tier: die Antwort, die das Programm gewählt hat

Beispiele

• Ein Spamfilter, der aus E-Mails lernt, die du als Werbung markiert hast.
• Die Handytastatur, die Wörter lernt, die du oft tippst.

Quiz: Aus vielen Fotos lernen (Alter 15)

1. 1

   Wie verbessert sich ein Programm für maschinelles Lernen laut der Karte hauptsächlich bei einer Aufgabe?

   • Indem ihm für jeden neuen Fall die richtige Antwort gesagt wird
   • Indem es mit vielen Beispielen trainiert wird, statt nur handschriftlichen Regeln zu folgen
   • Indem es nur Regeln folgt, die Menschen von Hand schreiben
2. 2

   Was sagt die Karte über die Verwendung vielfältigerer Beispiele für das Training?

   • Sie führen normalerweise zu besseren Antworten bei neuen Bildern
   • Sie sorgen dafür, dass das Programm keine beschrifteten Fotos mehr braucht
   • Sie helfen nur, wenn jedes zukünftige Bild bereits gespeichert ist
3. 3

   Warum kann Training mit vielen Beispielen einem Programm helfen, Fälle zu bearbeiten, für die niemand Regeln geschrieben hat?

   • Das Programm lernt aus den Beispielen statt nur aus ausdrücklichen Regeln
   • Das Programm enthält bereits eine Regel für jeden möglichen Fall
   • Das Programm rät zufällig, bis eine Person eine Regel schreibt

Die Antworten mit Erklärung stehen in der App. Diese Lektion hat die freie Woche verlassen, ihr Quiz gehört deshalb zum Abo.