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Apprendre à partir de nombreuses photos

Un programme peut mieux distinguer les chats des chiens en regardant beaucoup de photos étiquetées. Il s’ajuste à partir de ces exemples au lieu de suivre seulement des règles écrites à la main.

Sur l’image

  1. Une carte photo carrée sur le tapis : un exemple de chat ou de chien
  2. Le boîtier sombre d’ordinateur avec une fente éclairée : l’entrée des exemples
  3. La photo carrée en suspension : une image nouvelle, jamais vue
  4. Le contour lumineux autour de l’animal : la réponse choisie par le programme

Exemples

  • Un filtre anti-spam qui apprend des courriels que tu as marqués comme indésirables.
  • Le clavier du téléphone qui apprend les mots que tu tapes le plus.

Quiz : Apprendre à partir de nombreuses photos (15 ans)

  1. D’après la fiche, comment un programme d’apprentissage automatique s’améliore-t-il principalement dans une tâche ?

    • En recevant la bonne réponse pour chaque nouveau cas
    • En s’entraînant sur de nombreux exemples au lieu de suivre seulement des règles écrites à la main
    • En suivant seulement des règles écrites à la main par des personnes
  2. Que dit la fiche à propos de l’utilisation d’exemples plus variés pour l’entraînement ?

    • Ils conduisent généralement à de meilleures réponses sur de nouvelles images
    • Ils font que le programme n’a plus besoin de photos étiquetées
    • Ils aident seulement si chaque image future est déjà stockée
  3. Pourquoi l’entraînement sur de nombreux exemples peut-il aider un programme à traiter des cas pour lesquels personne n’a écrit de règles ?

    • Le programme apprend à partir des exemples plutôt que seulement à partir de règles explicites
    • Le programme contient déjà une règle pour chaque cas possible
    • Le programme devine au hasard jusqu’à ce qu’une personne écrive une règle

Les réponses, avec leur explication, sont dans l’application. Cette leçon est sortie de la semaine en accès libre : son quiz fait partie de l’abonnement.

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15 ans