掷得越多,平均越稳
17岁 · 数学
免费开放至 11月17日星期二
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只掷几次骰子,平均值可能离3.5很远;掷上几千次,平均值几乎总是非常接近3.5。试验次数越多,可能出现的平均值范围就越窄。
图中内容
- 少量投掷的平均值:结果分布很分散
- 大量投掷的平均值:中间一个窄而高的尖峰
- 期望值:均匀骰子为3.5
- 累计平均值:起初大幅波动,随后稳定在期望值上
示例
- 赌场无法预测某一次轮盘的结果,但在数百万次下注中,每注的平均收益几乎正好等于概率所预测的数值。
- 保险公司不知道哪位司机会出事故,但在一百万名司机中,平均理赔金额非常可预测。
要点
- 随着试验次数增加,样本平均值越来越接近期望值。
- 该定律不预测下一次结果:过去的结果不会被之后的结果“抵消”。
测验:掷得越多,平均越稳(17岁)
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假设很多人各自掷一枚均匀的骰子,并算出自己的平均值。与每人掷10次的人相比,每人掷5000次的人得到的平均值会是什么样子?
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一枚均匀的骰子连续几次都掷出了小点数。关于下一次投掷,大数定律说了什么?
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你一次又一次地掷一枚均匀的骰子,每掷一次就更新一次累计平均值。你应该预期看到什么?
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