たくさんの写真から学ぶ

図の内容

1. 1ベルト上の四角い写真カード：ネコかイヌの例が一つ
2. 2光る差し込み口のある暗いコンピュータ筐体：例がここから入る
3. 3浮かぶ四角い写真：まだ見たことのない新しい画像
4. 4動物のまわりの明るい輪郭：プログラムが選んだ答え

例

• 迷惑メールフィルターは、あなたが迷惑だと印を付けたメールから学ぶ。
• スマホのキーボードは、よく打つ言葉を学ぶ。

クイズ：たくさんの写真から学ぶ（15歳）

1. 1

   カードによると、機械学習プログラムがタスクを主に上達する方法は何ですか？

   • 新しいケースごとに正しい答えを教えられることによって
   • 手書きのルールだけに従うのではなく、多くの例で訓練することによって
   • 人が手書きで書いたルールだけに従うことによって
2. 2

   訓練にさらに多様な例を使うことについて、カードは何と言っていますか？

   • 通常、新しい画像に対してより良い答えにつながる
   • ラベル付き写真が不要になる
   • 将来のすべての画像がすでに保存されている場合にのみ役立つ
3. 3

   なぜ多くの例で訓練すると、誰もルールを書かなかったケースをプログラムが扱えるようになるのですか？

   • プログラムは明示的なルールだけでなく、例から学ぶから
   • プログラムにはすでに可能なすべてのケースのルールが含まれているから
   • 誰かがルールを書くまでプログラムがランダムに推測するから

答えと解説はアプリにあります。このレッスンは無料の1週間を過ぎたため、クイズは定期購入に含まれます。