التكنولوجيا: أساسيات الذكاء الاصطناعي – كيف تتعرّف الآلات على الأنماط وتتخذ القرارات

الآلة لا ترى العالم كما تراه أنت، لكنها تتعلّم من عدد هائل من الأمثلة: صور وحروف ونصوص. تبحث خوارزميات التعلّم عن التكرارات والخصائص المشتركة بين هذه الأمثلة، ثم تخزّنها في نموذج مدرَّب يشبه ذاكرة منظّمة، فتصبح قادرة على النظر إلى صورة جديدة وتقول: هذه قطة. وعندما يصلها موقف جديد أو سؤال، تطبّق قواعد من نوع «إذا... فإنّ...» لتختار الإجراء المناسب، مثل سيارة ذاتية القيادة تتابع سيرها حين يكون الطريق خاليًا وتتوقّف حين ترى إشارة قف. إذن هناك مرحلتان دائمًا: التعرّف على النمط أولًا، ثم اتخاذ القرار بناءً عليه.

هذه الصورة جزء من المكتبة الكاملة

كل درس متاح للجميع مدة 7 أيام بعد نشره. نُشر هذا الدرس في 10 مارس 2026: يبقى نصّه متاحًا للقراءة هنا، وتُفتح صورته مع الاشتراك.

اطّلع على الخطط

التطبيق مجاني. يفتح الاشتراك كل الدروس، في كل السنوات الدراسية.

13 سنة: متاح للجميع هذا الأسبوع

تصفّح دروس 13 سنة

أمثلة

حين تكتب رسالة على هاتفك، تقترح عليك لوحة المفاتيح الكلمة التالية لأنها تعلّمت أنماط الكلمات التي تكتبها عادةً.
تطبيق الصور في هاتفك يجمع صور قطّتك كلّها في ألبوم واحد لأنه تعرّف على الخصائص المشتركة في وجهها.